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Senado em Barbacena: Domingos Sávio teve mais de 27 mil votos e liderou disputa

Fonte: otempo.com.br | Data: 05/10/2026 18:40:33

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Segundo o Tribunal Superior Eleitoral (TSE), Domingos Sávio (PL) foi o mais votado para o Senado em Barbacena na eleição de 2026, com 27.393 votos, o que corresponde a 23,92% dos votos válidos.

Marília Campos (PT) ficou em segundo lugar, com 24.135 votos (21,07%). A diferença entre os dois foi de 3.258 votos, ou 2,85 pontos percentuais.

No resultado geral de Minas Gerais, Domingos Sávio e Marília Campos também ficaram nas duas primeiras posições e foram eleitos. O candidato do PL teve 24,21% dos votos válidos no estado, e a do PT, 19,44%.

Os mais votados para senador em Barbacena
Os mais votados para senador em Barbacena. Arte O TEMPO sobre dados do TSE

Barbacena deu 0,55% dos votos de Domingos Sávio no estado

Os 27.393 votos que Domingos Sávio recebeu em Barbacena representaram 0,55% dos votos dele no estado que o elegeram.

O candidato do PL foi o mais votado em 391 das 853 cidades de Minas Gerais. Marília Campos liderou a votação em 220 cidades.

Marília Campos liderou em Contagem e Juiz de Fora

Entre as maiores cidades do estado, Domingos Sávio também foi o mais votado em Belo Horizonte (22,79%), Uberlândia (26,01%) e Montes Claros (23,11%).

Marília Campos ficou à frente em Contagem, com 25,93% dos votos válidos, e em Juiz de Fora, com 24,30%.

A eleição em Barbacena teve abstenção de 21,10% do eleitorado. Entre os que compareceram, 24,02% votaram em branco e 29,90% anularam o voto para senador.

Na prática, Barbacena acompanhou o resultado de Minas Gerais para as duas vagas do Senado, com os mesmos dois candidatos eleitos liderando a votação na cidade. A ordem foi a mesma do estado, mas Marília Campos teve um desempenho percentual na cidade (21,07%) superior ao que obteve no estado (19,44%).

Mais sobre a eleição em Barbacena

Este texto foi produzido com auxílio de inteligência artificial a partir dos dados do TSE, atualizados em 05/10/2026, às 14h35, e conferido por regras automáticas antes da publicação.