IA é a maior aliada para zerar as emissões na aviação

De acordo com a Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC), os preços do combustível de aviação no Brasil subiram mais de 40% em um ano, o que exerce pressão adicional sobre as companhias aéreas para que encontrem maneiras de melhorar a eficiência operacional e reduzir custos. Em um país onde o transporte aéreo é essencial para conectar um território continental, o desafio é particularmente grave. Embora o desenvolvimento de novos combustíveis represente um caminho de longo prazo rumo à descarbonização, a análise de dados em tempo real oferece uma oportunidade imediata para otimizar operações, diminuir o consumo de combustível e reduzir as emissões.

O combustível é, normalmente, o maior custo individual de uma companhia aérea, representando cerca de um quarto a um terço das despesas operacionais, além de ser a principal fonte de suas emissões de CO₂. Tradicionalmente, os cálculos de desempenho das aeronaves se baseiam em modelos genéricos, utilizando as mesmas premissas para todas as aeronaves de um determinado tipo e, muitas vezes, ignorando diferenças como idade, desgaste do motor e as condições climáticas reais no dia do voo. As configurações do índice de custo, por exemplo, costumam se basear em uma abordagem fixa da economia de voo de cruzeiro, em vez do desempenho específico de cada aeronave. O machine learning pode mudar isso ao utilizar os dados do QAR (Quick Access Recorder) de cada aeronave para identificar o perfil de desempenho que melhor se adapta a essa aeronave específica, ao mesmo tempo em que verifica a economia de combustível alcançada em cada voo.

De acordo com o relatório “SITA 2025 Air Transport IT Insights”, o setor está respondendo a esse desafio com investimentos recordes em tecnologia, totalizando US$ 50,8 bilhões entre aeroportos e companhias aéreas. Atualmente, 63% das companhias aéreas utilizam IA em seus centros de controle operacional para gerenciar, simultaneamente, interrupções, alocação de aeronaves e disponibilidade de tripulação.

A mudança de paradigma vem com a tecnologia de digital twin, que cria réplicas virtuais dinâmicas de cada aeronave. Ao contrário dos modelos estatísticos tradicionais, o machine learning processa os dados do QAR de cada aeronave, utilizando os mais de 40 parâmetros capturados em cada voo para construir modelos de desempenho específicos para cada número de cauda da aeronave.

Uma das fases que mais consomem combustível em qualquer voo é a subida, que dura cerca de vinte minutos entre a decolagem e a altitude de cruzeiro. É aí que entra o OptiClimb da SITA. Ele recomenda velocidades de subida personalizadas em diferentes altitudes para cada voo individual, adaptando-se até mesmo a mudanças de última hora no plano de voo, e reduz o consumo de combustível durante a subida em até 5%.

O cenário brasileiro já oferece exemplos concretos dessa eficiência. A Azul Linhas Aéreas, a maior companhia aérea do país em número de voos e destinos atendidos, implementou essa tecnologia para otimizar suas operações, que variam em média entre 800 e 900 voos por dia. Os resultados divulgados pela empresa são significativos, com uma economia de aproximadamente 12 milhões de litros de combustível em 2025. Em janeiro de 2026, a companhia aérea economizou mais 980 mil litros, mantendo um ritmo consistente com os resultados do ano anterior e demonstrando o potencial da tecnologia para proporcionar economias sustentáveis de combustível e reduzir o impacto ambiental da frota.

Portanto, para que o Brasil permaneça na vanguarda da aviação eficiente, é essencial que o setor considere a inovação tecnológica como a base de sua estratégia ambiental. A jornada rumo ao “Net Zero até 2050 (o compromisso efetivo do setor)” já pode ser traçada por meio de software e análises preditivas, transformando milhões de pontos de dados de voos em reduções concretas de emissões. O futuro do transporte aéreo será definido pela capacidade de converter a inteligência artificial em céus mais limpos e operações mais lucrativas.

Sobre a SITA

A SITA é o motor tecnológico da indústria do transporte aéreo, tornando as viagens mais seguras, fáceis e sustentáveis para todos. Desde os primeiros dias da aviação comercial até as atuais fronteiras digitais, a SITA conecta o setor e ajuda a indústria a evoluir a cada novo avanço.

Com cerca de 2.500 clientes, a tecnologia da SITA apoia mais de 1.000 aeroportos e mais de 19.600 aeronaves em todo o mundo. A empresa também ajuda mais de 70 governos a equilibrar segurança de fronteiras com jornadas de viagem mais fluidas. Nos bastidores, a SITA intermedeia 45% a 50% da troca de dados do setor, permitindo que uma rede global altamente complexa opere de forma eficiente e confiável em todas as etapas.

A SITA está passando por uma rápida transformação. De soluções avançadas de autoatendimento e controle operacional ao design de aeroportos e fronteiras digitais, a empresa está moldando a próxima geração de viagens por meio de aquisições estratégicas como Materna IPS, ASISTIM e CCM. A empresa também está expandindo além da aviação com iniciativas como SmartSea, levando suas tecnologias para os setores marítimo, ferroviário e de mobilidade aérea urbana.

Essa transformação vai além de novos produtos. A empresa está investindo em competências, ferramentas e parcerias para ajudar a indústria a operar com mais inteligência e agilidade, reunindo sistemas inteligentes, dados integrados e inovação sustentável. Porque, à medida que as viagens globais crescem, fluxo é tudo.

Como parte de sua estratégia climática, a SITA está reduzindo suas emissões em 4,2% ao ano e tem como meta alcançar emissões líquidas zero até 2050. Suas metas baseadas na ciência foram validadas pela SBTi, e seu portfólio crescente também ajuda clientes a reduzir suas próprias pegadas de carbono.

De propriedade da própria indústria e orientada por suas necessidades, a SITA opera em mais de 200 países e territórios.

Fonte: SITA

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