sih-br-mcp by SidneyBissoli
Fonte: glama.ai | Data: 08/09/2026 22:21:31
Servidor MCP (Model Context Protocol) para análise das internações hospitalares do
SUS (SIH/SUS, AIH reduzida) com foco em ICSAP — internações por condições sensíveis
à atenção primária. Doze ferramentas sobre cubos anuais de 1992 a 2025 (causas por
capítulo/grupo CID, séries mensais, ICSAP por município, taxas por 100 mil), com a
proveniência da safra em cada resposta.
De onde vêm os dados
Este servidor é consumidor do canal público sih/cubos/ do projeto
healthbr-data:
Ministério da Saúde / DATASUS (RD<UF><AAMM>.dbc, FTP)
→ healthbr-data sih/rd/ (Parquet 1:1, manifesto com MD5 e data de download)
→ healthbr-data pipeline sih-cubos (scripts/pipeline/sih-cubos/build-aggregations.R)
→ https://data.sidneybissoli.com/sih/cubos/ (cubos + sidecar por ano + manifest.json + tables/)
→ este servidor (cache local sob demanda, SHA-256 conferido contra o manifesto)
Até 08/09/2026 o builder dos cubos vivia aqui (scripts/build-aggregations.R,
rebuild-cubes.yml); desde então o produtor é o healthbr-data e este repositório
não gera nem publica cubo nenhum (CONTEXT.md, decisão 27). A receita completa está
em healthbr-data/scripts/pipeline/sih-cubos/README.md e no card
sih-cubos.
-
Cubos: baixados por ano, só os que a chamada pede, para
~/.cache/sih-br-mcp/cubos/(SIH_CACHE_DIR), com o sidecar
sih_provenance_<ano>.jsonao lado.SIH_CUBES_BASE_URLaponta outro canal;
SIH_CUBES_CACHE=offdesliga (smoke e golden usam). -
Frescor:
src/freshness.tscompara o sidecar comsih/rd/manifest-summary.json
e avisa quando um cubo está atrás do espelho; quem reconstrói é o produtor
(rebuild-sih-cubes.yml, toda terça e após cada manutenção do espelho). -
Tabelas de classificação (
src/data/): cópias do contrato publicado em
sih/cubos/tables/;npm run tables:checkconfere o SHA-256 contra o manifesto
(roda no CI). Nunca edite aqui — a fonte é o produtor. -
População (
pop_uf.parquet,pop_uf_agregado.parquet,pop_municipios.parquet):
desde a 0.12.0 vem do mesmo canal, assinada no blocopopulationdomanifest.json
(produtor:build-population.R+build-sih-population.ymldo healthbr-data — IBGE,
Projeção 2024 por UF; DATASUS POPBR/POPSVS por município). As ferramentas de taxa
(get_hospitalization_rates,compare_icsap_trendscomrate_per_10k) e
get_available_yearsbaixam os três arquivos para o cache na primeira chamada,
com SHA-256 conferido; uma pasta de dados que já tenhapop_uf.parquettem
precedência (fixture, build local). A proveniência da população responde com o
built_atdo manifesto.
Related MCP server: cid10-br-mcp
Uso
Pacote no npm: sih-br-mcp (Node 22+).
Ele não embarca dado nenhum — cubos, tabelas e população vêm do canal na primeira
chamada e ficam no cache local.
npx -y sih-br-mcp # stdio
Configuração num cliente MCP (Claude Desktop, Claude Code):
{ "mcpServers": { "sih": { "command": "npx", "args": ["-y", "sih-br-mcp"] } } }
A partir do código-fonte:
npm install
npm run build
node dist/index.js # stdio
Variáveis: SIH_DATA_DIR (pasta com cubos já prontos, em vez do cache),
SIH_CACHE_DIR, SIH_CUBES_BASE_URL, SIH_CUBES_CACHE=off,
SIH_FRESHNESS_CHECK=off.
Verificação
npm ci && npm run build
npm run smoke:stdio # superfície das ferramentas × baselines/surface-stdio.json
npm run golden:tools # 12 ferramentas byte a byte × baselines/golden-tools.json (fixture 2023/RR)
npm run freshness:selftest # frescor offline sobre um trecho versionado do manifesto
npm run cache:selftest # cache local (download + SHA-256) contra um canal falso
npm run tables:check # tabelas de src/data × manifesto do canal
O CI (.github/workflows/ci.yml) roda tudo isso em Node 22 e 24. A fixture
tests/fixtures/sih/ é uma cópia real dos cubos de 2023/RR gerados pelo builder
(hoje no healthbr-data) — é o que torna medível qualquer bump.
Documentação
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CONTEXT.md— decisões arquiteturais numeradas (a 27 é a migração do produtor). -
docs/analise-001(janela de competências),analise-002(era CID-9, 1992–1997),
analise-003(lista ICSAP em CID-9 derivada),plan-002(DuckDB Node Neo),
plan-003(rebuild automático, hoje no healthbr-data),tool-specifications.md.
Licença
MIT (LICENSE). Os dados são do Ministério da Saúde / DATASUS; a redistribuição em
Parquet e os cubos derivados são do healthbr-data (CC-BY-4.0).
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
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12 tool updates
v0.12.1-
First observed
classify_as_csap -
First observed
compare_icsap_trends -
First observed
compare_regions -
First observed
get_available_years -
First observed
get_hospitalization_rates -
First observed
get_hospitalization_trends -
First observed
get_hospitalizations -
First observed
get_icsap -
First observed
get_icsap_indicators -
First observed
list_cid_chapters -
First observed
list_csap_groups -
First observed
rank_csap_groups
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Maintenance
Related MCP Connectors
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Conselho Federal de Medicina: Estabelecimentos de Saúde, official-source lookup. Platform-hosted, pa
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Pay-per-call US healthcare data: hospital financials, prices, quality, exclusions, wages.
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WHO GHO MCP — World Health Organization Global Health Observatory (free, no auth)
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MCP server for Brazilian Federal Senate open data (legislative, administrative, e-Cidadania).
Related MCP Servers
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MCP server for the Brazilian Central Bank (BCB/SGS) public API, providing access to 18,000+ economic time series. Includes a curated catalog of 150+ popular indicators organized in 12 categories: interest rates (Selic), inflation (IPCA, IGP-M, INPC), exchange rates (USD, EUR), GDP, employment, credit, fiscal data, and more. Supports historical queries with date filters, latest values, metadata loo
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MCP server for Brazilian ICD-10 (CID-10) that enables search, lookup, hierarchy navigation, statistics, and validation of disease codes from official DATASUS data.
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Enables querying and retrieving municipal data from Chile’s SINIM system, including 480 variables across 9 areas for 345 municipalities from 2001-2025.
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Read-only MCP server for querying Brazilian CNES health establishment data in PostgreSQL, enabling AI-assisted database exploration and analysis.