Estudo da Afya investiga potencial de buscas médicas para gerar alertas epidemiológicos precoces

As buscas feitas por médicos durante a rotina de atendimento podem oferecer pistas sobre mudanças nas necessidades de informação clínica e contribuir para a vigilância de doenças. Essa possibilidade foi explorada em um trabalho brasileiro apresentado por Dayanna Quintanilha, gerente médica de Afya, na terceira reunião da Global Initiative on AI for Health (GI-AI4H), realizada em setembro, em Hangzhou, na China. A iniciativa reúne a Organização Mundial da Saúde (OMS), a União Internacional de Telecomunicações (UIT) e a Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI).

O trabalho analisa dados de acesso ao Afya Whitebook, plataforma de inteligência clínica brasileira, para identificar variações nas consultas a conteúdos médicos. A proposta é avaliar como essas mudanças podem complementar informações epidemiológicas e orientar a atualização dos profissionais de saúde.

Alerta sobre sarampo alcança 70 mil médicos

O caso apresentado ocorreu em agosto de 2026, quando o Estado de São Paulo registrava casos de sarampo. O Radar Whitebook, ferramenta de análise criada pela Afya, identificou nesse período um aumento de cerca de 17 vezes nos acessos a conteúdos sobre sarampo pediátrico.

Segundo o Centro de Vigilância Epidemiológica da Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, 38 casos foram confirmados em 2026 até agosto, a maioria na capital e entre pessoas sem vacinação ou com esquema incompleto. A partir da análise, a Afya enviou uma notificação pela plataforma que alcançou aproximadamente 70,8 mil profissionais, com informações atualizadas e baseadas em evidências sobre reconhecimento clínico, diagnóstico e condutas.

“Foi justamente isto que apresentamos na China: a possibilidade de transformar dados gerados naturalmente durante a prática médica em uma fonte complementar de inteligência clínica”, afirma Dayanna. Segundo ela, a proposta não cria uma nova etapa de trabalho para o médico, já que aproveita informações produzidas durante o uso habitual da ferramenta.

Como funciona o Radar Whitebook

Utilizado por aproximadamente 200 mil médicos por mês, o Afya Whitebook reúne informações sobre doenças, critérios diagnósticos, tratamentos e medicamentos para apoiar decisões durante o atendimento. O Radar analisa de forma agregada quais conteúdos são consultados, com que frequência e em quais regiões. Com métodos estatísticos de análise de séries temporais e detecção de anomalias, identifica padrões que fogem do esperado para determinado conteúdo, período e região, já considerando a sazonalidade de cada doença.

Esses sinais orientam o envio de informações relevantes. Para médicos recém-formados, pode-se ampliar o repertório de hipóteses diagnósticas. Para os mais experientes, pode-se chamar a atenção para doenças que voltem a circular ou para mudanças nas recomendações clínicas. “Não se trata de substituir o raciocínio clínico, mas de oferecer informações que ajudem o médico a considerar possibilidades e reconhecer sinais de alerta”, diz a especialista.

O método também foi observado em outro contexto. Durante as enchentes no Rio Grande do Sul, em 2024, o Radar registrou mudanças no interesse por conteúdos sobre condições que poderiam ganhar relevância após o desastre, como leptospirose e transtorno de estresse pós-traumático, o que mostra que as demandas de informação dos médicos vão além das doenças infecciosas e incluem a saúde mental.

A própria pesquisadora destaca que um aumento de acessos não significa, necessariamente, aumento de casos. Notícias, campanhas de vacinação, mudanças em protocolos ou discussões em redes sociais também podem elevar as consultas. Por isso, os sinais passam por interpretações clínica e epidemiológica antes de orientar qualquer comunicação.

De acordo com Dayanna, o Radar Whiteboook atua de forma complementar à vigilância epidemiológica oficial, que segue fundamental para notificar, investigar e confirmar casos. Enquanto os sistemas oficiais acompanham a ocorrência das doenças, a ferramenta observa mudanças nas necessidades de informação dos profissionais de saúde.

Dados que ampliam a vigilância

Os dados de acesso ao Afya Whitebook também têm sido estudados por sua contribuição para a análise de padrões de hospitalização. Pesquisa publicada na revista científica BMC Public Health avaliou 478 séries temporais de doenças no Brasil e identificou que, em 278 delas, a inclusão dos dados do Whitebook melhorou o ajuste dos modelos estatísticos.

Os resultados ainda exigem validação antes de orientar decisões de saúde pública, mas indicam um caminho promissor. “O futuro está na integração responsável de diferentes fontes de informação, combinando dados epidemiológicos tradicionais com novas fontes digitais”, afirma Dayanna.

A inteligência artificial já faz parte da rotina clínica, mas a confiança ainda é um desafio. Pesquisa da Afya com o Conexa Research Center, realizada entre novembro de 2025 e janeiro de 2026, mostrou que 78% dos médicos ouvidos já utilizam IA na prática e que 64% já se depararam com informação incorreta, inadequada ou potencialmente arriscada gerada por essas ferramentas. A pressão por atualização agrava o cenário: segundo estimativas citadas pela Afya, o conhecimento médico dobra a cada 75 dias.

Além do Radar, o Afya Whitebook também combina um chat de IA com uma base de conteúdo revisada por cerca de 200 médicos e com fontes externas validadas, como diretrizes de sociedades médicas, bula da Anvisa e protocolos do Ministério da Saúde. A plataforma conta ainda com recursos como a prescrição digital, que já consulta riscos de interação medicamentosa e alergias. Segundo o monitoramento da empresa, as consultas mais frequentes dos médicos envolvem justamente prescrição, como dose e interação medicamentosa, e orientações de conduta para situações específicas.

Para o cardiologista Ronaldo Gismondi, diretor médico da Afya e editor-chefe do Afya Whitebook, a incorporação da IA lembra outras etapas da digitalização da saúde. Prontuários eletrônicos e telemedicina, por exemplo, passaram de recursos restritos a determinados serviços para ferramentas presentes em boa parte da assistência. Ele ressalta que a tecnologia não substitui a avaliação profissional e serve para localizar informações, conferir doses e checar protocolos. “A IA é tão útil e de acesso tão fácil que não temos mais como fugir dela. A questão é como incorporá-la de maneira que se maximize o benefício e minimize o dano.”